AI 终端不是屏幕
端侧感知人 · 动作 · 语音 · 图像 · 环境
本地能力实时反馈 · 缓存 · 离线 · 判定
云端增强大模型 · RAG · Agent · 同步
端侧能力 + 云端AI增强 + 业务闭环。
AI 智能终端产品方案分析
为什么 AI 产品
值得做硬件
硬件，承担软件替代不了的职责。
议程
今天讲什么
01决策框架何时该做 AI 硬件
02落地案例体感培训智能考核系统
03工程拆解需求 · 端侧 · 软硬件 · 连接 · 稳定
04权衡与扩展约束中找方案，可迁移
定义
决策框架
何时才该做硬件
先问一句：拿掉专用设备，只用 App / PWA / SaaS，价值还成立吗？成立就做软件。技术强制低延迟 · 断网 · 本地集成
合规强制数据不出域 · 可审计
商业选择反盗版 · 提高客单价 · 常驻 Agent
做硬件，只为跨过软件做不到的边界。
B 端
ToB：硬件是刚需
技术实时闭环感知决策反馈不等云端
工程断网可用厂区院内弱网不停
合规数据不出域医疗 · 政务 · 金融
集成本地系统设备接入· 内网后台
把能力带到现场，把数据留在现场。
C 端
ToC：硬件是选择
内容内容封装反盗版 · 锁住知识与 AI
商业提高客单硬件 + 会员 + 服务
渠道展示销售可展会 · 可演示 · 成方案
运行常驻 Agent长任务 · 定时 · 私有空间
给软件、AI 和内容一个可售卖的壳。
案例
案例：体感培训智能考核系统
高危作业难真实演练、传统培训难量化——服务钢铁冶金，建筑等行业，已交付攀钢 · 重钢 · 宝钢等内部安全培训基地。
端侧终端VR · 体感培训设备 · 传感器 · 身份识别
软件平台课程 · 考试 · 报告 · 看板
AI 能力隐患识别 · 智能考评 · 错因解释
落地成果
数字说话
12+实训基地（攀钢 · 重钢 · 宝钢等）
1万+累计培训考核人次
91%考核通过率（培训前约 68%）
95%+违章操作识别准确率
−60%监考与评分工作量
6–8周单基地交付周期
把“培训”变成可验收的结果。
系统架构
系统架构：现场到 AI 增强
现场端侧层
现场实时
VR 头显 / 大屏沉浸场景 · 即时画面
体感服 · 动捕 · 力反馈动作采集与反馈
多类传感器温度 · 气体 · 定位 · 状态
身份识别人脸 / 工牌 / IC 卡
实时数据 ↓ 本地反馈 ↑
边缘主机 / 本地服务
本地实时
本地渲染
设备接入网关协议 · 事件 · 异常码
本地评分实时判定
缓存与补传断网可用 · 联网对账
同步 ↓ 下发 ↑
业务平台
本地 / 私有云
课程 / 规则引擎
考试与评分
报告 / 看板
人员 / 批次
设备管理
调用 ↓ 增强结果 ↑
AI 增强层
私有部署
RAG 知识库SOP · 规范 · 教材
智能考评
隐患识别
错因解释 · 复训建议
用户需求
四类用户的关注点
学员真实体验即时反馈 · 知道扣分点
老师组织训练批次 · 自动评分 · 省监考
管理员培训留痕复训名单 · 风险画像 · 报表
企业 · 学校验收复制可验收 · 可复制 · 可维护
端侧能力
端侧保实时可用
采集身份 · 状态 · 动作 · 位置 · 节点
反馈VR · 语音 · 屏幕 · 指示灯 · 体感
离线本地评分 · 落库 · 补传 · 对账
端侧是现场可用性的保障层。
软硬件考虑
软硬件关键考虑
硬件 · 设备VR · 体感 · 传感器：精度 · 眩晕 · 耐用
硬件 · 现场边缘主机 · 弱网 · 电源 · 安装 · 备件
软件 · 底座课程 · 规则 · 设备 · 数据 · 报告，可配置
软件 · AI教材 · SOP · 规范进 RAG 知识库
硬件保长期交付，软件做可配置底座。
连接与交互
连接保闭环，交互减负担
设备 → 本地服务统一接入 · 状态 · 事件 · 异常码
本地服务 → 平台同步人员 · 课程 · 批次 · 结果
平台 → AI 服务RAG · 考评 · 解释 · 复训建议
训练中短反馈，训练后完整解释。
稳定性
稳定才是体验标准
端侧稳定运行自检 · 异常提示 · 快速恢复
网络弱网可用继续训练 · 恢复补传
数据可追溯过程 · 结果 · 评分依据可查
AI可信输出来源引用 · 版本 · 低置信降级
权衡与扩展
约束中找可交付方案
01端侧实时 vs 云端智能端侧先完成，云端再增强
02硬件精度 vs 成本维护匹配预算与现场能力
03标准化 vs 定制化差异沉淀为配置
04AI 展示 vs 可控可信重依据 · 引用 · 一致性
方法可迁移：办公 · 教学 · 巡检 · 医疗终端。